2016年戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲娎钍朗腁lphaGo,讓谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名聲大噪。其實(shí)人工智能出現(xiàn)的目的不是戰(zhàn)勝人類(lèi),而是幫助人類(lèi)。
據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯(Demis Hassabis)稱(chēng),DeepMind正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)(National Grid)和其他主要供電方討論解決平衡電力供需的問(wèn)題。
為什么需要人工智能的幫助?因?yàn)橛?guó)國(guó)家電網(wǎng)控制整個(gè)英國(guó)的輸電設(shè)施,在全英國(guó)的供電中起到至關(guān)重要的作用,但是近年來(lái)由于風(fēng)能、太陽(yáng)能等間歇性的可再生能源在英國(guó)的能源供給中占比增加,英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)在平衡電力供需上時(shí)常捉襟見(jiàn)肘。
DeepMind在優(yōu)化電力使用上表現(xiàn)非凡。去年七月,DeepMind公司宣布它的機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)為谷歌的數(shù)據(jù)中心節(jié)省了15%的能耗。這種智能算法通過(guò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)和控制設(shè)備的負(fù)載,減少了數(shù)據(jù)中心40%的用于冷卻的能耗。此舉可能為谷歌在幾年內(nèi)省下數(shù)以?xún)|計(jì)的美元。
哈薩比斯稱(chēng),谷歌正在全公司擴(kuò)展DeepMind的智能算法的使用范圍,但也希望能將DeepMind應(yīng)用在英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)這樣大的規(guī)模上。
“一個(gè)可能性是我們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)需求和供給的峰值,幫助英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)最大程度的利用可再生能源。”DeepMind發(fā)言人稱(chēng),DeepMind采用的算法能夠精確地預(yù)測(cè)用電需求的特征,從而更加高效地幫助英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)平衡電力供應(yīng)。
英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)稱(chēng),他們正在同DeepMind進(jìn)行初步合作。“我們總是樂(lè)于看到最新科技能給我們的工作帶來(lái)改善、確保其最好地利用可再生能源,并盡可能地節(jié)省開(kāi)支。”
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