電網(wǎng)企業(yè)如何發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略資產(chǎn)作用，關鍵在于提升海量數(shù)據(jù)的管理和支撐能力，最終實現(xiàn)全公司信息共享，為企業(yè)管理提供運營決策分析支持。

南瑞集團億力科技公司總經(jīng)理許元斌

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)、社會和國家的重要資源，其深度應用不僅有助于提升企業(yè)經(jīng)營管理水平、衍生新的商業(yè)模式，還有利于推動國民經(jīng)濟發(fā)展。對于電網(wǎng)企業(yè)而言，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略資產(chǎn)作用，關鍵在于提升海量數(shù)據(jù)的管理和支撐能力，最終實現(xiàn)全公司信息共享，為企業(yè)管理提供運營決策分析支持。

電網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些基本特性

大數(shù)據(jù)是海量、多樣化的數(shù)據(jù)資源，既包括傳統(tǒng)結構化業(yè)務數(shù)據(jù)，也包括文本、圖像、視頻和音頻等非結構化數(shù)據(jù)，需要采用新的采集、存儲和處理技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和快速處理，還需要建立新的分析機制，開展跨業(yè)務、多類型的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析。

電網(wǎng)大數(shù)據(jù)，從大方面可分為生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)和運營管理數(shù)據(jù)。生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)，如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性、設備狀態(tài)等方面的數(shù)據(jù)，多數(shù)可通過傳感器、智能設備、視頻監(jiān)控設備、音頻通信設備、移動終端等設備采集，具有實效性高、海量存儲等特征，反映的是電網(wǎng)企業(yè)運行的情況;運營管理數(shù)據(jù)，如人員、財務、物資、項目、營銷、客戶服務等方面的數(shù)據(jù)，是企業(yè)經(jīng)營管理活動中產(chǎn)生的大量業(yè)務信息，反映的是電網(wǎng)企業(yè)的運營管理水平。

電網(wǎng)大數(shù)據(jù)怎樣提升管理

電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)具有量大、類型多、價值高的特點，對于電網(wǎng)企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。一般來說，基于電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘價值表現(xiàn)在內部價值提升和外部價值提升，內部價值提升主要表現(xiàn)為管理模式優(yōu)化，外部價值提升主要表現(xiàn)為對社會提供豐富增值業(yè)務。

首先，內部應用是運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電網(wǎng)企業(yè)管理模式，提升電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營管理水平，有幾個典型的應用場景。

電網(wǎng)設備狀態(tài)監(jiān)測與預警分析。這是基于電網(wǎng)設備信息、運行信息、環(huán)境信息(氣象、氣候等)以及歷史故障和缺陷信息等數(shù)據(jù)相結合，對不同種類、不同運行年限設備在一定關聯(lián)因素影響下的狀態(tài)進行預警和故障率預測，形成準確的電網(wǎng)設備故障預判方法，以進一步提高設備運行、維護和管理水平。

配電網(wǎng)故障搶修精益化管理。該應用基于營配貫通業(yè)務流和信息流，依據(jù)設備現(xiàn)狀及歷史負荷、電量水平和發(fā)展趨勢、配電網(wǎng)故障類型、故障產(chǎn)生原因、導致故障的設備類型、供應商等，開展配網(wǎng)資產(chǎn)運營效率和配網(wǎng)故障搶修效率分析，提升營銷、調度、運檢等專業(yè)在配電網(wǎng)故障搶修中的協(xié)作效率。

加強客戶分析，提升服務質量。基于營銷基礎數(shù)據(jù)，識別不同客戶群體對企業(yè)價值及其需求，指導企業(yè)的客戶關系管理工作，在滿足標準化服務的基礎上，開展個性化的大客戶服務。

提升企業(yè)整體協(xié)同管理。整合電網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)運行與運營管理有關數(shù)據(jù)，實現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享，以用電需求預測為驅動優(yōu)化資源配置，協(xié)調電力生產(chǎn)、運維、銷售的管理，提升生產(chǎn)效率和資源利用率;同時，通過內部數(shù)據(jù)集成將優(yōu)化內部信息溝通，使財務、人事等工作的開展更順暢，有助于企業(yè)實行精益化運營管理，提高集團管控水平。

其次，外部應用指利用電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可獲得的社會效益，典型應用如增值服務與經(jīng)濟指導。

提供增值服務。主要利用電網(wǎng)數(shù)據(jù)可給用戶提供更加豐富的增值服務內容。例如，通過給用戶提供其各月份分時明細用電視圖，可讓用戶了解自身用電習慣并能根據(jù)需要進行調整，同時也使得電力收費過程更透明。

提供經(jīng)濟指導。作為重要經(jīng)濟先行數(shù)據(jù)，用電數(shù)據(jù)是一個地區(qū)經(jīng)濟運行的“風向標”，可作為投資決策者的參考依據(jù)。如將人口調查信息、電網(wǎng)企業(yè)提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息進行整合，設計一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位，可以反映各時刻的用電量，并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進行比照。通過完善“電力地圖”，能更準確地反應該區(qū)經(jīng)濟狀況及各群體的行為習慣，以輔助投資者的決策，也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎依據(jù)。

大數(shù)據(jù)平臺靠什么技術手段

要實現(xiàn)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)，首先要對電網(wǎng)生產(chǎn)運營過程中不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行快速處理并進行有效的存儲。以往數(shù)據(jù)量不大時，進行數(shù)據(jù)處理主要由一兩臺計算機完成，在海量數(shù)據(jù)面前，典型的做法需要考慮采用更多臺計算機共同處理這些數(shù)據(jù)，即分布式處理技術。目前，南瑞集團已基于分布式處理技術完成相關大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)，并在用電信息采集系統(tǒng)中進行了應用，數(shù)據(jù)采集效率較原有技術方式大幅提升。

基于采集處理好的數(shù)據(jù)，要做的第二件事就是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出對企業(yè)運營管理、生產(chǎn)運行有價值的信息。以客戶欠費預測為例，首先從數(shù)據(jù)庫提取2010～2012年全體客戶交費數(shù)據(jù)，通過分析不同客戶的交電費的行為以及客戶基本屬性特征，設計出用戶欠費預測模型，并采用此模型預測2013年客戶欠費風險，然后將預測結果與2013年實際欠費情況進行對比，如發(fā)現(xiàn)預測準確率較高可信，則可基于此模型預測未來年度中可能存在欠費風險的客戶，并對不同風險等級客戶提前采取差異化的電費回收策略和預防措施，保障企業(yè)的電費收入，有效控制企業(yè)經(jīng)營風險。以上便是一個數(shù)據(jù)挖掘的典型案例，采用的技術為數(shù)據(jù)挖掘中分類預測方法，其他主要方法還包括了關聯(lián)分析、聚類分析、時序分析、最優(yōu)決策、異常分析、特異群組分析和演變分析等。

數(shù)據(jù)最終的價值體現(xiàn)就是讓人更容易更好的使用并輔助工作開展，因此就需要采用豐富的圖形化展示、交互式體驗等手段，清晰有效地傳達與溝通信息，便于相關使用人員對有關數(shù)據(jù)進行理解和認識。如通過曲線圖來展現(xiàn)近幾年公司售電量的趨勢，通過餅圖來表示公司人員的崗位分布情況，通過地圖下鉆功能從省公司指標穿透查看地市公司指標，都是可視化的一些典型做法。