圖：魏可偉發(fā)表主題演講

近年來，我國物聯(lián)網（IoT）規(guī)模強勢增長，帶動各領域技術創(chuàng)新向行業(yè)應用側縱深化推進。KaiwuDB分布式多模數據庫2.0是在物聯(lián)網時代應需而生的架構創(chuàng)新，為正在經歷數據多樣性和復雜化挑戰(zhàn)的企業(yè)用戶提供了全新的視角和解決方案。

作為一款行業(yè)定義的數據庫，KaiwuDB深耕IoT技術深度覆蓋的工業(yè)物聯(lián)網、數字能源、車聯(lián)網等新興場景，創(chuàng)新研發(fā)面向IoT行業(yè)的多模架構，旨在為用戶提供高性能、高可用、高兼容、高擴展的數據管理服務與能力。

圖：KaiwuDB面向行業(yè)的多模架構創(chuàng)新

浪潮KaiwuDB數據庫面向行業(yè)的多模架構擁有三大優(yōu)勢：

第一，面向特定行業(yè)場景設計，讓用戶以更低成本獲取更優(yōu)性能。與市場上常見的從關系型數據庫擴展出多模能力不同，KaiwuDB分布式多模數據庫系統(tǒng)“以物聯(lián)網場景需求為先”設計多模架構，在系統(tǒng)優(yōu)化上更關注海量時序數據的高性能讀寫、低成本存儲、靈活生命周期管理及系統(tǒng)的水平拓展能力；

第二，擁抱標準與生態(tài)，最大化降低使用門檻。KaiwuDB圍繞以SQL為中心的開發(fā)者生態(tài)提供多種API，可實現時序、關系型，甚至更多結構化、半結構化、非結構化數據在單一數據庫實例中統(tǒng)一存儲、處理，讓運維部署輕松駕馭；

第三，符合中國數據庫發(fā)展現狀，專注提升可服務性。現如今無論是從技術先進性、功能多樣性角度而言，國內數據庫都在逐步縮短與國際上的差距，但國內基礎軟件生態(tài)起步晚，缺少產品“打磨”的時間，需求場景又極度復雜。想要以一套產品同時滿足上千個行業(yè)、上萬個場景的理想難以短期實現。KaiwuDB深挖物聯(lián)網行業(yè)數據管理痛難點，專注在業(yè)務場景中不斷打磨產品，致力于為正在經歷數字化轉型變革的企業(yè)用戶提供扎實、穩(wěn)健、真正應需的物聯(lián)數據基座。

圖：KaiwuDB 2.0 架構及性能升級

會上，魏可偉重點介紹了 KaiwuDB 2.0在創(chuàng)新多模架構基礎上實現的重構與升級：

生態(tài)兼容方面，KaiwuDB 2.0新增時序數據新語法，更貼近SQL標準，并實現常見SQL語法全面兼容；兼容常見PG生態(tài)，生態(tài)工具基本可復用，進一步提升系統(tǒng)易用性；

性能優(yōu)化方面，依托重點技術“就地計算”，KaiwuDB 2.0單節(jié)點支持50萬測點/秒實時數據寫入，批量寫入支持千萬測點/秒，TSBS基準寫入速度達200萬記錄/秒，數據壓縮比最高可達30倍。同步優(yōu)化跨模數據轉換性能，實現時序數據與關系數據無縫關聯(lián)，支持多種IoT設備模型到存儲模型的映射；

系統(tǒng)優(yōu)化方面，將無中心對等分布式架構優(yōu)勢最大化，實現超高可用性及按需水平擴展；并通過原生AI 賦能數據庫查詢優(yōu)化和系統(tǒng)自主演進，讓系統(tǒng)擁有自適應、自管理、自執(zhí)行和自監(jiān)控的能力。同步支持主流機器學習框架，并利用數據庫數據對 AI 模型進行反向訓練、校準，以期讓用戶的 AI 投入更有回報。

伴隨數字中國建設的不斷深化，我國產業(yè)市場規(guī)模、業(yè)務復雜度、異構數據量級不斷催生新的技術領域和產品形態(tài)。KaiwuDB期待以首個“面向行業(yè)的數據庫”為我國數據庫產業(yè)發(fā)展打開思路，為物聯(lián)網場景的數據管理提供創(chuàng)新解決方案。