近日，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在一次公開演講中表示，人工智能的發(fā)展，尤其是像GPT-3這樣的大型語言模型，對計算資源的需求是驚人的。這種需求不僅是計算能力的體現(xiàn)，更是能源消耗的直接反映。500戶普通家庭一年的全部電力消耗，足以支持日常生活所需的巨大能量，竟僅僅足夠訓(xùn)練一次這樣的先進AI模型。

黃仁勛在演講中表示：“AI的盡頭是光伏和儲能!不要只關(guān)注計算力的進步，這背后潛藏著巨大的環(huán)境代價。按照當(dāng)前的能源消耗模式繼續(xù)下去，僅僅維持全球計算機的運行就需要相當(dāng)于14個地球的能源供應(yīng)——這是一個既震撼又令人憂慮的數(shù)字。”

OpenAI的創(chuàng)始人山姆.奧特曼在演講中提出了同樣的問題。他認(rèn)為為了支持AI的持續(xù)演進，我們需要大力發(fā)展可再生能源，比如太陽能光伏，以及高效的儲能解決方案。這些綠色能源是緩解當(dāng)前能源危機的關(guān)鍵，能幫助我們減少對化石燃料的依賴，降低碳排放，為AI提供更為清潔且源源不斷的動力。

早前，特斯拉CEO馬斯克在其參加的各個大型能源會議中，同樣頻繁表達了他對電力供應(yīng)的擔(dān)憂，他預(yù)計，兩年內(nèi)年將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”，而這可能阻礙AI的發(fā)展。馬斯克多次強調(diào)解決日益增長的電力需求的緊迫性。他認(rèn)為，需要加快項目進度，以跟上不斷增長的電力需求。