近年來，公眾對發(fā)展安全、獨立、清潔、廉價的新能源的呼聲越來越高，而作為高效發(fā)展新能源的方式之一，分布式發(fā)電也順勢進入了能源行業(yè)的視野，在這樣的情況下，2016年4月，全球首筆由區(qū)塊鏈系統(tǒng)驅(qū)動的電力交易在美國紐約完成，兩名布魯克林居民通過使用基于區(qū)塊鏈的能源交易APP，在互不相識的情況下，直接對接完成了一筆電力交易。盡管這一模式并未被推廣開來，但“能源+區(qū)塊鏈”組合卻得到業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。

內(nèi)外都有機會

雖然能源行業(yè)是經(jīng)濟體系內(nèi)最先嘗試與區(qū)塊鏈技術(shù)進行結(jié)合的細分領(lǐng)域之一，但由于技術(shù)與政策上的原因，其在全球范圍的發(fā)展還不盡如人意。比如，與其他行業(yè)的信息撮合中介(比如銀行)不同，以電力為核心的能源行業(yè)，其物流體系安全運行的基礎(chǔ)是要建立在需求(用電負荷)與供應(yīng)(發(fā)電功率)瞬時平衡的基礎(chǔ)之上，如果兩者之間出現(xiàn)較大偏差，將會引發(fā)電力系統(tǒng)的異常甚至崩潰，直接殃及能源電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。這種對能源穩(wěn)定物流的剛性要求，決定了像電網(wǎng)這樣的能源電力中介必須擔當起信息撮合與電力物流合二為一的角色。這一點是能源電力行業(yè)跟其他領(lǐng)域的明顯區(qū)別所在。

盡管如此，能源行業(yè)依然存在一系列機遇，具體來看：

首先，在能源企業(yè)內(nèi)部，由于能源巨頭們所面臨的工作量比較龐大，而其決策權(quán)很多時候又很集中，因此這將會難以避免地導致企業(yè)決策效率較低，對外界變化的反饋時間較長;同時，由于能源行業(yè)格局中心化高，企業(yè)之間競爭程度不夠，各方缺乏通過改革管理模式來提升效率的主觀動力，就算有相關(guān)的意向，也需要為此制定大量的新規(guī)則，客觀方面缺乏執(zhí)行的可行性。比如現(xiàn)在業(yè)內(nèi)常提到的“四表合一”，雖然在理論上有著很大的想象空間，但在實際操作中，負責收款并進行分發(fā)的利益方由于諸多原因，并不會在第一時間將合作伙伴的資金分發(fā)到其手中，進而導致后者面臨現(xiàn)金流延遲的問題，最終使得各方參與四表合一的積極性不足。

如果想要通過提高決策效率來壓縮企業(yè)反饋時間，就需要企業(yè)相關(guān)部門將一些事務(wù)的決策權(quán)放手，對企業(yè)決策層來說，比較可靠的事務(wù)執(zhí)行者并非下屬基層員工，而是遵從“代碼即法律”原則的智能合約，而智能合約的可信運行環(huán)境又需要區(qū)塊鏈來營造。如此一來，便為這項技術(shù)的落地提供了切口。例如2018年某石化集團在高度復雜的石油貿(mào)易環(huán)節(jié)使用了“區(qū)塊鏈+智能合約”技術(shù)，大幅提升了原油交易執(zhí)行效率，優(yōu)化了20%至30%交易融資成本。

其次，在能源企業(yè)外部，由于一些能源巨頭的業(yè)務(wù)覆蓋面過廣，而相應(yīng)的服務(wù)培訓難以跟上，導致其某些下屬分支機構(gòu)的服務(wù)并不能滿足人們的要求，企業(yè)的品牌難以起到足夠的信用站臺作用。以某大型石油公司下屬的加油站為例，由于總部的前期培訓不夠到位、而后期的監(jiān)管也不能如影隨形，導致眾多的加油站雖然都打著石油公司的品牌旗號，但彼此之間的服務(wù)卻參差不齊，甚至有些地區(qū)的加油站還會向油品中摻入廉價的酒精溶液，損害消費者利益。

尤其是針對某些C端用戶的龐大分支業(yè)務(wù)上，企業(yè)品牌效應(yīng)的弱化，使得這些領(lǐng)域的服務(wù)供應(yīng)經(jīng)常會呈現(xiàn)出“準去中心化”的格局(畢竟就算是同一品牌和下屬機構(gòu)，彼此間的服務(wù)都參差不齊)，也就是說，通過基于區(qū)塊鏈的發(fā)票，用戶可以證明自己的真實消費者身份，進而在相關(guān)的交易平臺上對這些終端服務(wù)機構(gòu)進行評價，由此來對這些機構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量進行一個更為準確的量化，為其他人提供選擇依據(jù)。

彌補信用缺失

事實上，區(qū)塊鏈的核心訴求在于，要保證記錄在區(qū)塊鏈這一數(shù)據(jù)庫中的信息難以被篡改，進而打造出一個相對可靠的、具備公信力的線上數(shù)字環(huán)境。所以，在談及區(qū)塊鏈時，應(yīng)該將側(cè)重點放在“可信環(huán)境”上，可以淡化“去中心化”這一特點。

對外輸出公信力的區(qū)塊鏈，它所瞄準的能源領(lǐng)域或場景，就應(yīng)該是那些公信力缺失的場景。在能源行業(yè)里，有兩類垂直的能源領(lǐng)域，它們所處的場景的綜合公信力亟待加強：

第一類是那些比較前沿的能源商業(yè)模式。

能源企業(yè)雖然有著天然的公信力，卻也具有另外一個特點，那就是由于它們承擔著“能源穩(wěn)定供應(yīng)”這一對國民經(jīng)濟運行極為重要的任務(wù)，所以在發(fā)展的過程中，更多的是要以“穩(wěn)”字當頭，而對于嘗試新興的商業(yè)模式態(tài)度相對比較謹慎。所以，在一些比較前沿的能源場景中，大型能源企業(yè)往往不會很快地去參與其中，并以信用中介的身份存在。譬如分布式新能源電力交易、新能源汽車充電領(lǐng)域以及像能源表計行業(yè)的“多表集抄”等場景。具體分析如下：

分布式發(fā)電：在清潔能源的發(fā)展路線中，分布式發(fā)電是一條非常合適的途徑，但是一直以來，在很多國家和地區(qū)，由于缺乏可信的交易平臺(傳統(tǒng)的能源交易中心一般準入門檻都比較高)，分布式能源和用戶之間始終缺乏一個可靠的信息撮合以及交易記錄中介，來實現(xiàn)對接和交易，而區(qū)塊鏈未來則有望通過提供天然的公信力，來打造這樣一個比較可信的中介平臺，進而實現(xiàn)這一目標。

新能源汽車：新能源汽車尤其是相關(guān)的充電樁設(shè)施目前也面臨與分布式發(fā)電類似的問題，雖然市場上有很多家運營商推出了私人充電樁共享平臺，但其都采用中心化運營模式，征信成本高，信用體系脆弱，無法保證充電樁主與電動車主之間點對點直接交易的信用安全。這樣一來，車主與樁主往往很難信任對方，在這種缺乏公信力的領(lǐng)域，如果能夠以區(qū)塊鏈為底層技術(shù)，開發(fā)出一個車主與車樁之間的交易平臺，對于實現(xiàn)車主跟車樁的順利對接、進而促進新能源汽車行業(yè)的發(fā)展，是有很大好處的。

公共事業(yè)多表合一：所謂多表合一，指的是在日常生活中，實現(xiàn)對水、電、氣等各項費用的統(tǒng)一收繳，而不是這幾項費用分別繳納，這樣一來，能夠較大的降低企業(yè)和住戶在生活繳費方面所付出的成本。但這一模式目前面臨的問題是：各個機構(gòu)普遍擔心承擔收費任務(wù)的企業(yè)會在統(tǒng)一收取費用之后拖欠資金的進一步分配，所以都希望能夠?qū)F(xiàn)金流入口掌握在自己手中，也就是說，“多表合一”目前發(fā)展所面臨的重要阻礙之一是缺乏一個有公信力的分賬企業(yè)。對于這種情況，可以用基于區(qū)塊鏈的智能合約，來實現(xiàn)對統(tǒng)一收繳上來的費用進行自動分配，讓用戶繳納的費用在可信的環(huán)境下被分配到企業(yè)的賬戶中，避免拖欠賬款的情況出現(xiàn)。

第二類是那些涉及利益主體比較多的能源場景。

能源行業(yè)是國民經(jīng)濟運行的基礎(chǔ)，很多決策相對來說都會比較謹慎，參與各方彼此之間都有一個相互監(jiān)督檢驗的過程。此外，能源企業(yè)的制度和工作相對繁瑣一些，流程比較多，消耗時間比較長，這樣一來，在能源行業(yè)運行的過程當中，有些垂直領(lǐng)域和場景所要花費的時間、精力，乃至資金成本就會更高，這些場景就存在著區(qū)塊鏈技術(shù)切入的空間。比如：

光伏補貼結(jié)算：現(xiàn)在在一些地區(qū)存在光伏補貼發(fā)放拖欠的情況，一個重要原因就是在補貼發(fā)放之前，多個有關(guān)機構(gòu)需要花費時間去確認電站的發(fā)票、核對數(shù)據(jù)、檢查業(yè)務(wù)合規(guī)等資料是否真實可信。如果這些數(shù)據(jù)在剛剛產(chǎn)生的時候，就能夠被記錄在難以篡改的區(qū)塊鏈上，并且用智能合約自動完成相關(guān)的檢驗步驟，有關(guān)部門就不用花費太多的時間在這些繁瑣的工作上，一方面減輕了相關(guān)部門的負擔，另一方面，光伏補貼發(fā)放的周期也會大大縮短。

LNG國際貿(mào)易：與電力相比，油氣國際貿(mào)易涉及到的利益主體更多，不僅包括交易雙方，還有第三方托運商、金融機構(gòu)、海關(guān)、質(zhì)檢等機構(gòu)，相關(guān)的步驟包括達成交易、簽署合同、委托商檢、船舶動態(tài)監(jiān)控、船代管理、報關(guān)報檢等，各方在確保油氣貿(mào)易的可信度上，要花費大量的時間和精力，如果相關(guān)的數(shù)據(jù)在產(chǎn)生的時候，就能被放到區(qū)塊鏈上，并根據(jù)預先設(shè)置的觸發(fā)條件自動執(zhí)行買賣條款，就可以節(jié)省大量的檢驗和驗證成本。

(作者系鏈塔智庫特約專家、工業(yè)區(qū)塊鏈實驗室研究員)