11月25日，極端天氣下城市防災(zāi)減災(zāi)氣象科技成果發(fā)布會在京舉行。會上，北京市氣象局自主研發(fā)的靈犀極端降水大模型、粵港澳大灣區(qū)氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報中心的時空多尺度氣象資料同化系統(tǒng)、上海臺風(fēng)研究所上海市街道級臺風(fēng)致災(zāi)風(fēng)險動態(tài)評估等16項氣象科技成果首次對外發(fā)布。

中國氣象局黨組書記、局長陳振林表示，此次發(fā)布的成果，將以更高氣象科技水平保障城市防災(zāi)減災(zāi)建設(shè)。

此次發(fā)布的靈犀極端降水大模型，在今年汛期正式亮相，為北京及華北地區(qū)極端強降水精準預(yù)報預(yù)警服務(wù)提供了科學(xué)支撐。

靈犀極端降水大模型研發(fā)團隊負責(zé)人、北京城市氣象研究院研究員馮琎介紹，當前一些人工智能氣象中期預(yù)報環(huán)流大模型，在高空和地面氣象要素中期預(yù)報中表現(xiàn)較好，但在極端降水預(yù)報方面仍然存在不足。為解決這一問題，團隊自主研發(fā)了靈犀極端降水大模型，實現(xiàn)算力、算法、數(shù)據(jù)的自主可控，可提供未來120小時逐6小時更新的降水預(yù)報產(chǎn)品。

據(jù)了解，靈犀極端降水大模型的模型架構(gòu)由環(huán)流特征提取、降水診斷、升維等三部分組成，通過自主研發(fā)的信息平衡方案，解決降水數(shù)據(jù)極端不平衡問題。掛載當前主流的全球人工智能環(huán)流場大模型生成降水預(yù)報，該模型有效彌補了當前人工智能環(huán)流場大模型在強降水預(yù)報方面的短板。

測試結(jié)果顯示，靈犀極端降水大模型全球6小時累計降水25毫米以上量級評分在0.5以上，使用再分析診斷生成的極端降水的位置和強度，與實況有較好的一致性。

7月25日，臺風(fēng)“格美”在福建莆田一帶登陸，登陸后其殘余環(huán)流北上影響我國內(nèi)陸地區(qū)。“是否會給北京帶來極端強降雨”是當時北京市氣象臺分析研判的重點。

在這方面，靈犀極端降水大模型提供了重要參考，其預(yù)報“7月28日8時至29日8時‘格美’轉(zhuǎn)向，北京地區(qū)降水落區(qū)東移”。根據(jù)這一結(jié)論，結(jié)合環(huán)流形勢演變趨勢，北京市氣象臺綜合研判，“格美”對北京地區(qū)的影響明顯減弱，為防汛部門科學(xué)合理開展防汛工作提供支撐。

研發(fā)團隊使用華北地區(qū)站點實況數(shù)據(jù)對預(yù)報結(jié)果進行檢驗，2024年汛期，靈犀極端降水大模型在降水分布和量級預(yù)測，尤其在強降水預(yù)測方面表現(xiàn)優(yōu)秀，平均強降水預(yù)報評分較主流大模型提升20%以上。

目前，該團隊正在推進靈犀極端降水大模型融入氣象保險風(fēng)險預(yù)警服務(wù)領(lǐng)域，為風(fēng)險預(yù)警自動觸發(fā)、一鍵式發(fā)布及更廣泛的防災(zāi)減災(zāi)場景應(yīng)用提供重要支撐。