8月15日，中國核電旗下秦山核電數(shù)字化轉型專項——“知識管理平臺(i-知識)”研發(fā)項目通過行業(yè)專家鑒定，標志著中國核電首個基于AI大模型的知識管理平臺研發(fā)成功，為中國核電知識管理平臺建設打下了良好基礎。
來自中核集團總部、中國核建、紅沿河核電、江蘇核電、核電運行研究院等單位的資深專家參加本次成果鑒定。
專家組先后聽取了項目匯報及創(chuàng)新點介紹，觀看系統(tǒng)功能演示，進行項目質詢和細節(jié)交流等，最終一致認為秦山核電開發(fā)的“i-知識”平臺在中國核電范圍內率先實現(xiàn)了專業(yè)性大語言模型應用，設計理念先進、功能完備齊全、操作智能便捷，達到了國內先進水平，同意該項目通過成果鑒定。
面對新一輪科技革命和產業(yè)變革，人工智能已成為推動科學技術創(chuàng)新、發(fā)展新質生產力的關鍵驅動力。秦山核電依托大語言模型、智能檢索、知識圖譜、語義分析及智能推理等先進數(shù)字化技術，高效整合公司內外部海量知識資源，打造“i-知識”管理平臺，具備核工業(yè)語義庫、智能問答等7大核心板塊功能，有力提升了核電知識的利用效率。
通過智能挖掘、碎片化處理、版面分析、數(shù)據治理等手段，將各類型文件進行智能拆分、動態(tài)標引，實現(xiàn)圖表、公式、術語、指標等知識元的檢索和關聯(lián)分析利用。
依托AI技術挖掘并構建核工業(yè)標準知識庫，實現(xiàn)標準術語、章條、指標等知識元級別檢索，建立標準與管理程序的知識元級別關聯(lián)，實現(xiàn)標準差異化分析及數(shù)字化閱讀。
基于聚類分組及推薦算法等技術，通過核工業(yè)語義庫和知識圖譜的加持，讓檢索更精準、更智能，實現(xiàn)公司內外部知識庫的一框式跨庫檢索及全文檢索。
采用語義模型作為協(xié)同過濾算法，根據用戶的檢索、瀏覽、下載等行為以及崗位信息，自動繪制用戶畫像，并進行精準推送，實現(xiàn)由“人找知識”向“知識找人”的轉變。
借助實體識別模型、圖譜融合等手段，實現(xiàn)基于設備的知識圖譜構建，可視化展示設備基礎信息、相關標準、部件、工單、變更、技術文檔等關聯(lián)信息。
升級核工業(yè)語義庫，語義詞量達到千萬級別，涵蓋60余個專業(yè)領域。通過構建多維度語義網絡，使得檢索和問答更具核電特質。
在中國核電范圍內率先實現(xiàn)專業(yè)大語言模型應用，以核電高質量知識資源作為語料庫進行大語言模型訓練，并根據應用場景實現(xiàn)專業(yè)性回答。
后續(xù)，秦山核電將以本次成果鑒定為新的起點，繼續(xù)深化運用人工智能技術，為用戶提供更加場景化、智能化、精細化的知識服務，賦能公司全領域業(yè)務，為推動核能事業(yè)高質量發(fā)展貢獻智慧力量。
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