自7月份上海開始推行“史上最嚴垃圾分類措施”以來，垃圾分類成了很多人日常生活的“必修課”。一個月過去，利用新技術、新模式推進垃圾分類的探索不斷涌現(xiàn)。

垃圾污染問題并非中國所獨有，很多發(fā)展中國家都備受困擾。日前，谷歌在一篇博客中透露，為減少印度尼西亞的塑料垃圾，印度尼西亞一家創(chuàng)業(yè)公司用上了谷歌的人工智能技術。

據(jù)介紹，塑料垃圾是印度尼西亞面臨的大難題。這個國家擁有5萬公里長的海岸線，而這里又普遍缺乏垃圾處理的公共意識，將很多垃圾倒入大海。

印度尼西亞創(chuàng)業(yè)公司Gringgo就希望借助技術力量應對這個問題。

Gringgo首席技術官兼聯(lián)合創(chuàng)始人費布里亞迪·普拉塔瑪介紹，受印度尼西亞地形地貌影響，為可回收物定價十分困難。印度尼西亞包含17000個島嶼，其中有5個主要島嶼，而絕大多數(shù)回收利用設施都位于爪哇島。這使其他島嶼可回收物的運輸成本增加，因此回收價值較低的材料就不再分類，最終以污染環(huán)境為代價。

不僅如此，在印度尼西亞，環(huán)衛(wèi)工人的路線和工作安排通常不太規(guī)律，而且他們也缺乏相關知識和專業(yè)技能來精確辨別哪些物品有回收價值。這些因素對印度尼西亞的垃圾回收率和環(huán)衛(wèi)工人的生計具有很大負面影響。

2017年，Gringgo發(fā)布了幾款與垃圾處理相關的軟件。其中一款軟件允許環(huán)衛(wèi)工人追蹤回收物的類型和數(shù)量，還能向他們推薦更加有規(guī)劃的路線來節(jié)省時間，實現(xiàn)了人工量化回收物品，帶來了潛在收入。普拉塔瑪介紹，發(fā)布這些軟件一年內(nèi)，Gringgo在印尼首個試點村莊將垃圾回收率提升了35%。

今年早些時候，Gringgo被評為“谷歌AI影響力挑戰(zhàn)賽”的20個受資助者之一。“我們想到可以創(chuàng)建一個圖像識別工具，對不同垃圾進行分類，并判斷其價值，進而幫助提升塑料垃圾回收率。”普拉塔瑪說。

在谷歌的幫助下，Gringgo正和另一家創(chuàng)業(yè)公司合作，使用谷歌的機器學習平臺TensorFlow研發(fā)圖像識別工具。目標是讓環(huán)衛(wèi)工人更好地對垃圾進行分析和分類，并量化它們的價值。

有了人工智能的加持，環(huán)衛(wèi)工人將可以為垃圾拍照，通過圖像識別判斷相關物品及其價值。“這將教育環(huán)衛(wèi)工人了解不同回收物的市場價值，幫助他們優(yōu)化選擇，并將收入最大化。最終將激勵環(huán)衛(wèi)工人以更高的效率回收和處理垃圾，并提升回收利用率。”普拉塔瑪說。

普拉塔瑪介紹，Gringgo的目標是不斷優(yōu)化人工智能模型，使它在經(jīng)濟角度更加可持續(xù)，并實現(xiàn)廣泛推廣應用。

“我們相信，人工智能可以幫助解決我們這個時代最困難的社會和環(huán)境問題——比如醫(yī)療、災害預測、環(huán)境保護、農(nóng)業(yè)或文化保護。”谷歌AI負責人、資深研究員杰夫·迪恩介紹，谷歌已經(jīng)啟動“用AI造福社會”項目，探索利用機器學習相關研究，對社會、人道主義事業(yè)和環(huán)境問題產(chǎn)生積極影響。